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研究进展 📅 2026-07-29

EchoAI-Peds:面向小儿超声心动图的多任务深度学习模型

👤 心脏中心专家团队

斯坦福大学研究团队开发了EchoAI-Peds多任务深度学习模型,使用超过70万段视频(来自12000余例小儿超声心动图检查)训练,可同时检测28种先天性心脏病、结构及功能异常、修复和干预状态。模型在内部测试集AUROC达0.91,在费城儿童医院外部测试集AUROC达0.89,显著优于成人模型(EchoCLIP和EchoPrime AUROC约0.58-0.61),证明专为儿科人群定制模型的必要性。该研究发表于Circulation。

📎 参考文献链接

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42517220/

⚠️ 以上内容由 AI 从学术文献中筛选,经心脏中心临床专家审校。仅供医疗专业人员和患儿家长参考,不能替代个体化临床诊疗。